پاورپوینت داده کاوی - الگوریتم خوشه بندی به روش DBSCAN

پاورپوینت آماده خوشه بندی مکانی مبتنی بر چگالی در کاربردهای دارای نویز با استفاده از الگوریتم DBSCAN

مناسب جهت استفاده دانشجویان حوزه کامپیوتر و فناوری اطلاعات

نوع فایل: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 29
حجم فایل: 3 مگابایت

خوشه‌بندی یا آنالیز خوشه (به انگلیسی: Clustering) در آمار و یادگیری ماشینی، یکی از شاخه های یادگیری بی‌نظارت می‌باشد و فرآیندی است که در طی آن، نمونه‌ها به دسته‌هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می‌باشند تقسیم می‌شوند که به این دسته ها خوشه گفته میشود. بنابراین خوشه مجموعه ای از اشیاء می‌باشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه‌های دیگر غیر مشابه می‌باشند.

یکی از انواع روشهای خوشه بندی ، روش DBSCAN می باشد.
ایده اصلی مطرح در این نوع خوشه بند ی استفاده از مفهوم فیزیکی چگالی (تراکم) داده ها می باشد.

دانلود